经典代谢组学可以反映机体代谢物的变化及可能被激活的通路，但同一代谢物可能参与多条代谢通路而其丰度不发生变化，代谢网络是复杂并且动态变化的，而代谢组学仅能提供静态的代谢物丰度信息，因此仍存在局限性，代谢流分析技术则可以很好地弥补这一局限。
为了深入了解细胞代谢过程，我们采用各种组学工具包括基因组学、宏基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学进行分析。但由于这些组学技术目前无法充分反映转录后调控、酶活性及细胞过程。于是提出了代谢流组学(Fluxomics)来全面研究所有代谢物的流率(flflux rates)，这样就可以很好的描述细胞在生理过程中的代谢活性。
非靶标代谢流可以研究代谢流量随时间的动态变化规律，不限于特定的代谢通路，对流经代谢途径的代谢流量组进行分析，能够很好的解释代谢物在生物途径中如何变化，将代谢组学的研究提升到更高的水平和层次。BIOTREE非靶代谢流解决方案：无偏向性的检测所有带同位素标记的代谢物，广泛筛选同位素标记的代谢物参与的代谢途径或基因敲除前、后代谢速率变化。
技术优势
• 分辨率高：可以分辨同位素标记和非标记代谢物
• 与靶标代谢流相比，非靶标代谢流不限于特定的代谢通路，可对标记的代谢物进行流向分析
技术路线
技术参数
• 样本要求
细胞 ：1×107 cells/sample
• 生物学重复
样本数量: 植物和微生物n≥6，动物样本n≥10，临床样本n≥30，所有重复样本独立分析
其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师
• 检测平台
UHPLC-Thermo Fisher QE HFX / UHPLC-Thermo Fisher QE focus
• 常规项目周期
实验检测：25个自然日
数据分析：5个自然日
应用方向
非靶标代谢流分析可以广泛应用于生命科学和医药研究中，包括细胞代谢调控、代谢新通路、疾病代谢机制、药物新靶标发现与确证、药物药效及毒性评价、疾病诊断或预后生物标志物、药物代谢组学、精准用药等领域。
• 基因工程：提高基因工程菌目标代谢产物；基因改造前后的代谢功能变化
• 疾病机理：揭示肿瘤代谢抑制剂个性化治疗机制；疾病发生发展过程早期诊断的标志物
• 代谢重编程：炎症性巨噬细胞免疫代谢重编程机制；植物叶绿体代谢重编程机制